(资料图片仅供参考)

配置完Kafka集群后，下面通过Java API的方式来操作 需要导入的Jar包

kafka_2.10-0.8.1.1.jar    log4j-1.2.15.jar    metrics-core-2.2.0.jar    scala-library-2.10.1.jar    slf4j-api-1.7.2.jar

以上jar包均可从Kafka的发布包中找的到，在lib目录下面

生产者(Producers)

代码：

import java.util.*; import kafka.javaapi.producer.Producer;import kafka.producer.KeyedMessage;import kafka.producer.ProducerConfig;public class TestProducer {    public static void main(String[] args) {        long events = Long.parseLong(args[0]);        Random rnd = new Random();                //在以下属性中定义了Producer如何找到集群，序列化消息等        Properties props = new Properties();        props.put("metadata.broker.list", "broker1:9092,broker2:9092 ");        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");        props.put("partitioner.class", "example.producer.SimplePartitioner");        props.put("request.required.acks", "1")；        ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);                //定义生产者对象，该类指定了两个参数的泛型，第一个参数表示分区键值的类型，第二参数表示消息类型        Producerproducer = new Producer(config);        for (long nEvents = 0; nEvents < events; nEvents++) {                long runtime = new Date().getTime();                 String ip = “192.168.2.” + rnd.nextInt(255);                String msg = runtime + “,www.example.com,” + ip;                //发送消息到消息中介，test指定要接受消息的主题。               KeyedMessagedata = new KeyedMessage("test", ip, msg);               //执行发送               producer.send(data);        }        producer.close();    }}

Producer配置参数：

metadata.broker.list：定义一个或者多个消息中介（broker），Produder通过broker决定主题leader的位置。这里无需配置所有的broker，但建议配置多于一个。  serializer.class:定义准备传递数据给broker时使用哪个序列化器。  partitioner.class：这个是可选项，该类将决定消息将发送到哪个主题分区上。  request.required.acks：该值设置为1后，broker收到消息后将发送一个确认信息给producer。

在上述程序运行之前请确保Kafka已经存在名称为test的主题，如果没有可以使用下面命令创建      bin/kafka-create-topic.sh --topic test --replica 3--zookeeper localhost:2181--partition 5然后使用下面命令查看：      bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181--topic test --from-beginning【参考】： https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+Producer+Example